谷歌最强开源模型Gemma 2发布,270亿参数奇袭Llama 3,单张A100可全精度推理
谷歌最强开源模型Gemma 2发布,270亿参数奇袭Llama 3,单张A100可全精度推理可在单张A100/H100 GPU或TPU主机上高效运行全精度推理。
可在单张A100/H100 GPU或TPU主机上高效运行全精度推理。
是时候把数据Scale Down了!Llama 3揭示了这个可怕的事实:数据量从2T增加到15T,就能大力出奇迹,所以要想要有GPT-3到GPT-4的提升,下一代模型至少还要150T的数据。好在,最近有团队从CommonCrawl里洗出了240T数据——现在数据已经不缺了,但你有卡吗?
只要1/200的参数,就能让大模型拥有和GPT-4一样的数学能力? 来自复旦和上海AI实验室的研究团队,刚刚研发出了具有超强数学能力的模型。 它以Llama 3为基础,参数量只有8B,却在奥赛级别的题目上取得了比肩GPT-4的准确率。
阿里云发布最强开源大模型Qwen2,干翻Llama 3,比闭源模型还强。
开源大模型全球格局,一夜再变。
众所周知,对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说,构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而,即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开,人们对其创建过程知之甚少。
面壁智能回应:“深表遗憾”,这也是一种“受到国际团队认可的方式”。
大模型抄袭丑闻总是不断。
首个“脑PU”来了!由“16核”类人脑器官(human brain organoids)组成。
在以英语为主的语料库上训练的多语言LLM,是否使用英语作为内部语言?对此,来自EPFL的研究人员针对Llama 2家族进行了一系列实验。